对于那些以表格形式呈现数据很难观察的趋势或关系,可使用图表来直观地显示出来。在 Keynote 中,可以选取各种二维或三维图表类型(包括饼图、折线图、条形图、柱形图和空间图)来呈现您的数据(取决于哪种图表类型能够最好地呈现您的数据),或者使用混合图表在同一个图形中同时使用两种图表类型。还可以使用线性或对数刻度在一个二维散点图中呈现您的数据。

示例

您不妨创建一个图表来比较在 2007 年和 2010 年之间鸟类在两个高山采样地区的迁移情况。此类数据可能会先在包含行“地区 1”和“地区 2”的表格中演示。研究人员计算了 2007 年到 2010 年之间每年每个地区的鸟类数量,因此每个地区都有 4 个数据点(或值)。

如果您将此数据绘制成柱形图,那么它将显示四组的两个柱形,表示四年的数据。

在这个图表中,因为每个区域的数据点(鸟类数量)都通过一系列相同颜色的柱形表示(每年一个柱形),所以区域 1 和区域 2 被称为数据序列。区域 1 的每个柱形都位于区域 2 的相应柱形边上,每个并列的柱形组被称为一个数据集类别(2007 年为一个类别,2008 年为一个类别,依次类推)。

为了强调数据中不同的重点,您可以变换数据顺序,从而使得数据点按照区域而不是年份进行分组。这种情况中,每的数据点被表示为一系列柱形(数列);这种情况中,每个系列只有两个数据点,每个区域的柱形组被称为类别。因此,这个柱形图包含两组的四个柱形(数据点),区域 1 为一个类别,区域 2 为一个数据集。

在不同类型的图表中,数据序列的表示方式各不相同:

  • 柱形图条形图中,数据序列由一系列具有相同填充颜色或纹理的柱形或条形表示。

  • 折线图中,数据序列用单线表示。

  • 空间图中,数据序列用空间形状表示。

  • 饼图中,仅单个数组(每个序列中的第一个数据点)会在图表上表示,无论哪个数组在“图表数据编辑器”中首先列出。

  • 散点图中,图上的每个点都由一个 x 值和一个 y 值同时确定。在以单个数据序列表示数据点的图形上,两列值被绘制为 x 坐标和 y 坐标。

若要了解如何为图表输入数据和变换数据的顺序以按上述方法更改图表,请参阅添加新图表和输入您的数据。若要了解有关处理散点图的信息,请参阅使用散点图

若要了解如何更改图表的外观,请参阅格式化图表坐标轴格式化图表数据序列中的元素